最近香港有一场我很关注的 Web3 活动。
本来计划线下参加，结果看到票价后很快冷静下来：1 天 199 美元、2 天 299 美元、4 天 699 美元。学生票虽然免费，但我的学生身份刚好过期，现场路线就此结束。
既然去不了现场，问题就变成了：如何高效地消费直播信息。
我的问题：直播信息太多，注意力太少
纯手动看直播的问题很明显：
- 时间长，注意力不稳定
- 信息密度高，难以实时提炼重点
- 回看成本高，错过片段后很难补齐
我想要的不是“完整看完”，而是“低成本拿到高质量结论”。
于是思路变成：
录制直播 -> 语音转文本 -> AI 总结/问答 -> 人只处理关键问题
第一个技术门槛：怎么稳定录直播
我一开始以为必须走抓包、代理、证书这些高门槛方式。
后来检索了 微信直播、直播录屏 这两个关键词，找到一个非常实用的方案：通过 DLNA 投屏协议拿到真实直播流地址（m3u8）。
相关方案来自社区讨论：
知乎：微信视频号直播如何录屏
核心原理是：
- 投屏场景走的是标准 DLNA 协议
- 电脑模拟电视设备后，可以获取投屏直播流地址
- 省掉抓包/证书/代理流程
把方案“产品化”：我做了个录制管理工具
在验证可行后，我用 Xcode 写了一个 macOS 录制工具，让这件事从“脚本操作”变成“可管理任务”。
1. 任务创建
创建录制任务时可以配置：
- 直播流 URL
- 保存目录
- 文件名前缀
- 最长录制时长
- 是否启用
caffeinate（防止 Mac 睡眠）
点击 Add Recording 后，工具会调用本机 ffmpeg 开始录制。
2. 多任务可视化
每个任务都是独立卡片，支持并行管理。
卡片里能看到：
- 状态
- PID
- 文件保存路径
- 已写入大小
- 录制时长
- 处理速度
- 日志
- 上次刷新时间
3. 生命周期控制
每个任务支持以下操作：
- Refresh
- Pause
- Resume
- Stop
- Kill
4. 附加外部任务
如果某个 ffmpeg 任务不是工具启动的，也可以通过 PID 接管进来做监控。
工具会尝试识别输出文件并同步状态，随后可以继续发暂停、恢复、停止或强杀信号。
5. 任务持久化
- 退出 app 后任务列表不丢失
- 下次启动自动恢复
- 若 PID 仍存活，继续接管监控
- 已结束任务保留，直到手动清理
当前结果与下一步
目前整体效果不错：后台运行稳定，系统资源占用低，录制质量也达标。
下一步我会把这一套彻底闭环：
- 自动录制直播
- 自动语音转文本
- 交给 AI 做结构化总结（观点、争议点、可执行事项）
- 按主题生成可检索知识卡片
这样我不需要再被动追着信息流跑，而是让系统先把信息整理好，再由我做判断和决策。